On nous demande souvent quelle taille devrait avoir un échantillon pour que les résultats d’une recherche soient significatifs.

Notre réponse débute toujours par « Cela dépend… ».

Cela dépend effectivement du degré de précision recherché et de la complexité des objectifs poursuivis. En effet, un échantillon d’une trentaine de répondants peut être suffisant pour indiquer la direction d’une tendance, car les statistiques nous montrent que cela est suffisant pour approcher d’une distribution dite normale.

Si vous voulez utiliser les réponses au sondage de façon très pointue pour vos prévisions annuelles, par exemple, un échantillon plus vaste sera requis pour obtenir des résultats présentant un intervalle de confiance de 90 % ou de 95 %.

À 95 %, on aura une marge d’erreur de deux fois l’écart type de la distribution de l’échantillon. Pour un degré de précision plus élevé, à 99,7 % par exemple, la marge d’erreur sera de trois fois l’écart type. L’écart type mesure la variance de l’échantillon, autrement dit la dispersion des valeurs d’une variable par rapport à la médiane.

En bref, plus on voudra obtenir des données précises, plus la marge d’erreur augmentera. On cherchera donc à établir un équilibre entre confiance et marge d’erreur et obtenir des résultats probants à un coût raisonnable.

 

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